分子结构网络静态参数用于食品防腐剂构效关系的研究

作者：张静; 李大东; 邹晨; 金鑫; 甑兴华; 李峰; 周娅莉

来源：计算机与应用化学, 2014, (04): 471-476.

• 复杂网络
• 网络静态特征
• 食品添加剂
• 定量构效关系
• 支持向量机回归 complex networks
• networks static characteristics
• food preservative
• QSAR
• support vector machine regression

本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量。为了更好的进行构效分析,利用BP(Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD_(50)进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能...

• 出版日期2014
• 单位浙江海洋大学