青海省2014-2019年肺结核流行特征及预测模型比较研究

作者：梁达; 商越; 赵晓银; 魏於家; 李尔琛; 王兆芬; 马斌忠^*

来源：医学动物防制, 2021, 37(04): 313-318.

• 肺结核
• 流行特征
• 预测模型
• 比较研究
• 高危人群

目的分析青海省2014-2019年肺结核流行特征,根据青海省肺结核发病资料建立模型,进行预测模型比较研究。方法采用描述流行病学方法分析青海省2014-2019年肺结核发病三间分布特征,利用青海省2014-2018年肺结核月发病数和年发病数分别建立自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1),通过回代拟合分别计算两模型的拟合优度(R2)和平均误差率(mean error rate, MER)评价拟合效果,并通过2019年肺结核实际发病数验证预测效果,从而选择最优模型。结果青海省2014-2019年肺结核报告发病22 677例,平均发病率为63.9/10万,6年间肺结核发病率呈上升趋势(Z=2.287,P<0.05),肺结核发病高峰为3、4月;肺结核病例主要以男性(54.6%)、>15～55岁(63.9%)、藏族居民(51.8%)和农民(46.7%)、牧民(24.9%)为主;玉树和果洛藏族自治州为肺结核高发病率地区,且三维趋势分析显示肺结核发病率在空间上呈现由南向北逐渐降低、东西方向上中间高两边低的弧形趋势;建立模型为ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12和GM(1,1)模型Y(k+1)=15 358.587 5e0.165 34k-12 859.587 5,两模型的拟合优度(R2)为0.80和0.90,平均误差率为5.74%和2.60%,2019年肺结核实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为657和379。结论青海省2014-2019年肺结核发病率呈现上升趋势,应加强高危人群和高发病率地区的肺结核防控。GM(1,1)模型优于ARIMA模型,可用于今后肺结核发病趋势预测研究中。

• 出版日期2021
• 单位青海省疾病预防控制中心; 青海大学