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摘要
为解决地铁站事故下应急救援点问题，从客流、设备、环境、管理4个方面，基于逼近理想解排序(TOPSIS)法，建立车站事故风险评价模型。结合地铁车站的事故风险等级、实际救援需求、救援点的应急救援能力，以及救援过程中车辆实际运行情况，建立能够实现完成救援任务总耗时最少的改进P-中值选址模型，以及单位时间内营救量最大的改进最大覆盖问题(MCLP)模型，并运用模拟退火算法求解结果。结果表明：与传统模型相比，改进的P-中值模型与改进的MCLP模型更具优势，该模型考虑站点事故风险，使事故隐患高的站点优先获得救援。改进的MCLP模型适用于救援需求量未知时的情况，而改进P-中值模型适用于对伤亡情况较为了解、救援任务明确的情况。
