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摘要
针对疲劳驾驶易引发交通事故这一问题,本文设计开发了一个疲劳驾驶检测系统。该系统由树莓派、摄像头、轻量级云应用服务和移动端构成,实时获取驾驶员脸部视频,利用Dlib开源库得到人脸的68个关键点,通过计算其眼睛、嘴巴张合度,并与原来训练好的数据进行对比,依此判断驾驶员是否处于疲劳状态,若是,则进行语音提示,相关信息也能通过互联网上传到云端服务器中,车主或公司可通过移动端的微信小程序动态监控驾驶员状态。该系统具有成本低、易实现的特点,经测试,在有模型数据的情况下疲劳识别准确率为95%,可稳定运行。
- 出版日期2020
- 单位广州大学华软软件学院
