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摘要
本发明公开了一种面部表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括：获取初始人脸图像,并进行人脸检测,得到目标人脸图像,再通过人脸对齐提取目标人脸图像中的局部特征点,同时,将目标人脸图像输入到面部注意力机制的卷积神经网络模型中,该网络模型包括对象网络、注意力网络,采用对象网络,提取目标人脸图像中的整体面部特征数据,采用注意力网络,提取局部特征点区域的特征数据,作为局部特征数据,将整体面部特征数据和局部特征数据进行加权识别,得到面部表情识别结果,采用对面部特征数据和局部特征数据综合识别的方式,提升了面部表情识别的准确率,同时,使用神经网络的方式进行识别,有利于提高识别效率。
- 出版日期2019-5-31
- 单位合肥工业大学
