科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
[目的]短视频已成为互联网舆情传播的新途径。为了揭示短视频舆情的演化特征，本文提出了基于短视频网络的舆情演化分析方法。 [方法]首先，分别计算短视频标题、封面和视频内容间相似度，构建短视频网络；其次，基于层次聚类法从网络中识别视频主题，计量视频中音频与标题情感；接着将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者；最后，从主题、情感和利益相关者三个维度分析短视频舆情演化。 [结果]研究结果表明，利用视频的多模态特征和视频间关系，可以有效地描述短视频舆情演化态势，且“标题+封面+视频内容”模态组合的SSE为6.708，优于其他单或多模态组合。 [局限]本文爬取的抖音平台短视频的音频数据包含纯背景音乐，使得音频模态的分析存在一定偏差。 [结论]本研究有利于掌握短视频舆情中主题与群体情绪的演化，发掘不同视频账号的关注点与情感变化，快速地对短视频舆情进行监管与引导。
- 出版日期2023
- 单位南京邮电大学
