改进遗传算法在MSPSP问题中的验证

作者：宋尧; 仰燕兰^*; 叶桦

来源：计算机系统应用, 2020, 29(10): 235-241.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007591

• 资源受限项目调度
• 多技能
• 遗传算法
• 小生境技术

为了求解多技能资源受限项目调度问题(MSPSP),本文提出了一种改进遗传算法.首先根据问题的数学模型,确立了基于优先权的实数编码方式,并将目标函数转为适应度函数以供后续适应度的计算;接着将基于群体共享的小生境技术融入到遗传算法的选择过程中,并借助确定式采样选择和子种群的调整进一步提高算法的搜索能力;然后分别在交叉和变异操作中引入基因修复和多重验证机制,增强算法的寻优能力;最后给出了算法的总流程.算法在iMOPSE数据集上的求解效果表明本文的改进遗传算法是一种求解MSPSP问题的有效方法,对相关实际问题的研究具有良好借鉴意义.

• 出版日期2020
• 单位东南大学; 自动化学院