顶板压力预报机制研究

作者：周宣赤; 白春华; 林大超; 王仲琦

来源：煤炭学报, 2011, S2: 299-303.

DOI：10.13225/j.cnki.jccs.2011.s2.022

• 顶板来压
• 预测预报
• 支持向量机
• 多模态函数 coal mining roof pressure
• prediction
• SVM(support vector machine)
• EMD(the empirical mode decomposition)

应用支持向量机对小样本预测具有良好的泛化能力和自适应多模态算法的自适应特性,提出了煤矿顶板压力实时预报的智能模式识别方法。通过已测的顶板压力数据,利用自适应多模态算法对其进行模态分解得到多个模态函数,并把得到的多个模态函数进行机理性研究,而后运用支持向量机进行回归预测。实际应用表明,此方法能很好地反映顶板压力的自身规律性变化,预报效果良好,能满足安全生产的需要。

• 出版日期2011
• 单位北京理工大学; 华北科技学院