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摘要
针对液晶显示能效不高、对比度低的问题,提出了一种基于图像分类的全局动态调光算法。鉴于亮度和对比度是液晶显示的两个重要性能指标,提出了基于亮度和对比度的图像分类方法。背光调光水平由输入图像的类别、灰度平均值以及灰度最大值与灰度平均值的差值决定。液晶像素补偿基于S曲线,曲线方程中的参数根据输入图像特征值和图像类别决定。对60幅图像的仿真结果表明:平均背光节能达到了19%,静态对比度提高了143%。开发了采用本调光算法的液晶电视,与没有采用本调光算法的电视相比,整机平均节能达到了12.9%,静态对比度提高了43.18%。
- 出版日期2013
- 单位合肥工业大学
