基于CUDA的并行图像处理问题研究

作者：李安平

来源：其他, 2013.

• GPU
• 交叠变换
• PSO
• 图像插值 GPU
• Lapped-transform
• PSO
• Image Interpolation

21世纪人类面临的众多重要科技课题，这些课题没有万亿次以上的计算能力是无法解决的。GPU与生俱来就有强大的计算能力，NVIDIA公司推出了CUDA架构使开发的难度大大降低，程序员可以很容易地利用GPU这个计算工具进行并行程序的开发。现在GPU在非图形领域得到了广泛的应用，基于GPU的通用计算研究也逐渐深入。本文主要围绕GPU在图像交叠变换，粒子群算法，图像插值方面的算法进行了深入的研究。图像交叠变换涉及众多小块矩阵相乘操作，粒子群算法涉及每个粒子自身的计算与更新，图像插值涉及到众多像素的插值计算，它们的计算量十分庞大。本文实现了基于GPU的上述三种算法，缩减了时间，提高了仿真系统的性能。 ...

• 出版日期2013
• 单位西安电子科技大学