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摘要
将数字孪生网络技术引入算力网络，可以建立算力网络的虚拟映射网络。数字孪生网络系统通过高保真的虚实实时交互，实现对算力网络的高效分析、诊断和控制。以算力网络的自优化为例，提出了一种数字孪生算力网络的结构自优化模型，实现了数字孪生算力网络中网络自学习、自验证、自演进的实时闭环控制。与传统自组织网络（SON）不同的是，将物理网络基础设施与SON模块分离，将SON自优化的过程迁移到虚拟网络中，降低了算力网络运维的复杂度，提高了网络的灵活性和适应性。仿真实验证明，引入数字孪生网络技术后，可以迅速地处理算力网络服务超时问题，降低网络整体服务时延。
- 出版日期2023
- 单位北京邮电大学
