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摘要
钻井机械钻速的提高是降低钻井周期，减少作业成本的重要措施。目前，采用传统的改进工具工艺手段来提高机械钻速不仅投资成本高，而且在应用效果上差异性大。针对这一难题，本文提出基于遗传算法优化的随机森林机械钻速预测模型。首先对数据进行处理、筛选，并为提高数据在算法模型的拟合程度，使用卡尔曼滤波对其进行降噪处理。然后，对输入特征参数进行相关性分析，筛选出最终适合的特征参数，降低模型冗余。最后通过实验验证，结果表明本文提出的遗传算法-随机森林机械钻速模型具有较高的精度，同时具有良好的收敛性.
- 出版日期2023
- 单位西安石油大学
