上海市流感样病例发病趋势的时间序列分析和预测模型研究

作者：李燕婷; 张宏伟; 任宏; 陈健; 王晔

来源：中华预防医学杂志, 2007, (06): 496-498.

• 流感
• 模型
• 统计学
• 队列研究
• 人口(种群)监测 Influenza
• Models
• statistical
• Cohort studies
• Population surveillance

目的预测上海市流感样病例的发病趋势。方法应用自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),对上海市2004年1月至2006年4月期间由流感监测点医院每日报告的流感样病例监测资料进行时间序列分析并建立预测模型,使用前114周资料建立模型,后9周资料评估模型预测效果。结果流感样病例监测资料构建 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)26模型,非季节性和季节性自回归系数差异皆有统计学意义(P<0.001)。白噪声残差分析显示序列白相关函数的 Box-Ljung 统计量最小值为0.803(P>0.1),残差为随机性误...

• 出版日期2007
• 单位中国人民解放军第二军医大学; 上海市疾病预防控制中心