基于感知保持卷积网络的图像质量增强方法

作者:王秀美; 惠政; 杨云初; 高新波; 田春娜; 王颖; 邓成; 韩冰
来源:2019-07-10, 中国, CN201910617979.X.

摘要

本发明公开了一种基于感知保持卷积网络的图像质量增强方法,解决了手机由于硬件限制造成的拍摄图像质量不如单反相机的问题。实现步骤为:收集训练使用的图像块对;使用二维卷积层、一维卷积层、空洞卷积层或一维空洞卷积层构建不同的图像质量增强网络GT和GS;构建图像质量判别器网络D;训练图像质量增强教师网络GT和图像质量判别器网络D,结合知识蒸馏训练图像质量增强学生网络GS;使用训练好的网络进行图像增强。本发明以非对称方式组合的一维卷积以及空洞卷积来扩展网络对图像的感受野,使用知识蒸馏提升具有相同结构,规模较小的图像质量增强网络的图像增强效果,降低了计算机资源消耗,可用于移动设备的图像质量增强服务。