针对虹膜定位速度慢的问题,通过采用投票法和成长法来快速定位瞳孔中心、虹膜位置,详细给出瞳孔和虹膜定位的算法分析和实现流程,具有较高的定位精度。在虹膜识别方面,给出了一种简单的虹膜特征提取和比照方案,把虹膜在其半径和圆周方向分割成一定数量的微小区域,然后对每个微小区域进行灰度平均值的计算和矢量化的转换。最后根据虹膜矢量化后的结果进行精度比照,取得了较好的比照精度。
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