摘要

<正>1引言本文考虑的无约束最优化问题为(?)f(x),(1.1)其中f(x)为连续可微函数.解此问题的很多算法一般都采用二次函数模型去逼近f(x) ([10],[15]).对于一些非二次性态强、曲率变化剧烈的函数,用二次函数模型去逼近可能效果不好,因此Davidon于1980年首次提出了解无约束优化问题的锥模型方法.锥模型是二次模型的推广,比二次函数具有更多的自由度,因此期望能够更充分地逼近原函数.对于一些在极小点附近很不对称,或曲率变化剧烈的函数,或在某个区域内变化大的函数,全部或部分用锥模型去逼近的效果可能好于用二次模型去逼近.