为提高异常入侵检测的效率,提出一种混合偏最小二乘特征提取和核心向量机算法的入侵检测模型。模型使用偏最小二乘算法在入侵数据集上进行主成分提取,在此基础上构建特征集,引入适用于解决大规模样本训练问题的核心向量机算法,在特征集上建立入侵检测模型,使用该模型对异常入侵行为进行检测和判断。通过基于KDD99数据集上的入侵检测实验,验证了混合模型的可行性和有效性。
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