基于Flink框架搭建了肢体障碍患者康复训练处方的推荐系统。通过Flink处理用户信息、康复训练数据和医师制定的康复训练处方等数据，作为推荐系统的原始数据。在Flink平台基于ALS（交替最小二乘）算法训练推荐算法模型，最后在患者每次训练结束时为患者推荐个性化训练处方。结果显示，该模型RMSE和MAE分别为0.286 1和0.196 2，与传统基于用户和基于项目的协同过滤算法相比值更小、准确度较高，推荐效果较好。
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