人工智能临床研究文献科学计量学分析

作者：史纪元; 田金徽; 高亚; 许建国; 李峥^*

来源：协和医学杂志, 2022, 13(05): 871-879.

• 人工智能
• 随机对照试验
• 研究现状
• 文献计量学

目的 探究人工智能(artificial intelligence, AI)在医学领域应用的随机对照试验(randomized controlled trial, RCT)研究现状，以期为我国学者开展AI研究提供思路。方法 检索PubMed数据库，获得AI相关RCT医学研究文献。基于Web of Science数据库获取文献发表时间、被引频次、作者及所在研究机构与国家等信息，并进行归纳总结；采用VOSviewer 1.6.17软件生成作者、研究机构、国家合作的网络图，并对关键词进行聚类分析；采用Cite Space 5.8.R3软件对文献被引情况和关键词进行突发性检测。结果 共获得医学领域内AI相关RCT文献1174篇，篇均被引频次为36.09,发表时间分布于1989至2021年，其中2007年后发文量显著增加。1174篇研究共涉及61个国家、1794个机构、7288位作者，其中发文量居前5位的国家依次为美国(37.22%,437篇)、意大利(10.90%,128篇)、韩国(8.86%,104篇)、德国(8.35%,98篇)、中国(7.84%,92篇),发文量居前5位的研究机构分别为美国哈佛大学(2.98%,35篇)、韩国延世大学(2.73%,32篇)、美国西北大学(2.21%,26篇)、美国麻省理工学院(2.13%,25篇)、美国斯坦福大学(1.96%,23篇),发文量居前5位的作者分别为Krebs(22篇，美国麻省理工学院)、Calabro(11篇，意大利IRCCS神经中心)、Picelli (11篇，意大利维罗纳大学)、Smania(11篇，意大利维罗纳大学)、Lin(10篇，中国台湾大学)。高产作者、研究机构、国家之间的合作不充分、不密切。高频关键词聚集为3类：机器人技术在疾病治疗中的应用、机器学习在疾病诊断与管理中的应用和AI在康复训练中的应用。突发性检测结果发现，机器人辅助和机器学习是目前该领域内的研究热点。结论 近年来AI相关RCT医学研究数量增加迅速，虽然发达国家在该领域的研究处于领先地位，但我国的研究者和研究机构亦表现出巨大潜力。目前开展AI相关RCT医学研究的作者、研究机构及国家之间的合作不密切，研究主题有待拓展。

• 出版日期2022
• 单位中国医学科学院北京协和医学院; 兰州大学