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摘要
为加快我国经济建设，全国各地大力发展道路基础设备建设。经长时间使用，路面的病害会越发明显，随着技术的发展，神经网络的出现对道路检测有着举足轻重的影响。其中U-Net是一种对微观对象检测识别能力极强的端到端的深度学习网络，所以可适用于道路裂缝缺陷检测。该文为提取到高效的裂缝特征信息，引入注意力机制；其次，针对特征信息随网络深度加深而减弱的问题，引入高效残差块网络。因此，提出了一种改进A-UNet算法，实验结果表明，相比于原始U-Net网络，该文所提算法在准确率上提升了0.3%,F1-socre提升了9.1%，运行速度提升了9.9%。
- 出版日期2022
- 单位电子信息工程学院; 西安工业大学
