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摘要
为了克服传统TOPSIS模型在决策过程中对各个指标信息挖掘方面存在的不足,将Vague集引入到逼近理想解的排序方法(TOPSIS)中,提出一种水质评价的改进TOPSIS模型。通过对原始数据的单值指标进行规范化,建立了Vague集决策数据矩阵作为新的决策矩阵,根据Vague集的优势函数定义新的正负理想解,分别计算各方案与新的理想解及负理想解的加权距离以及相对贴近度;并运用改进后的TOPSIS模型对沱江流域14个地表水监测断面的水质进行综合评价,将该方法所得结果与单因子指数法、综合指数法、灰色关联法及传统TOPSIS法进行了对比。结果表明:基于Vague集改进的TOPSIS模型保证了各个指标在决策过程中信息挖掘的最大化,与其他方法的评价结果较为一致,真实有效地反映了水质的优劣情况,说明此方法应用在水质评价合理可行。
- 出版日期2021
- 单位四川大学
