基于CSI的增量学习人体动作识别方法

作者：张勇; 何飞; 于光伟; 武定超; 王英

来源：2022-04-07, 中国, ZL202210363676.1.

本发明公开了一种基于CSI的增量学习人体动作识别方法,其步骤包括：1、通过部署WIFI设备收集M+1个场景中的CSI动作样本；2、将时间信息添加到CSI动作样本上；3、利用数据增强方法为每类动作生成伪样本；4、利用增量学习模型完成跨场景的人体动作识别；5、更新的模型和内存集用于下一个新场景动作的学习。本发明能持续的学习不同场景下的人体动作,在保证较高识别精度的前提下降低对动作样本数量的需求。

• 单位
  合肥工业大学