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摘要
三维重建是计算机视觉和计算机图形学领域中研究的热点课题之一。针对光度立体技术重建人脸三维模型的问题,提出了一种使用有效的低频信息对其重建结果进行改进的方法。经典的光度立体技术在实现人脸模型的三维重建时,具有较多的高频误差,重建精度有待提高。为此提出使用平均人脸模型中具有较好低频特性的表面法向量,对重建后的人脸表面法向量进行优化修正,减少了表面法向量中的偏差,进而重建出更为准确的三维人脸模型。最后在Yale B人脸库中进行实验,通过比较重建高度和误差,验证了改进后的方法重建模型的效果更好,并证明了改进算法的健壮性,以及更好的实用性,但因为需要计算平均人脸模型,重建速度稍慢。
- 出版日期2018
- 单位中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）
