摘要

文中提出一种基于偏振成像的水上航行场景图像语义分割方法.利用偏振相机阵列图像采集设备,采集同一场景不同偏振方向的水上航行场景图像,合成偏振度图像,建立偏振图像数据集,构建基于偏振成像的图像语义分割网络模型.使用人工标注的偏振图像数据集开展训练,得到恶劣航行场景下的场景分割图像,并将结果与常用语义分割方法进行比较.结果表明:在恶劣航行场景下,能够获得较好的分割效果.