马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法

作者：李文博; 吴炜; 罗代升; 张海勃

来源：四川大学学报(工程科学版), 2012, (05): 101-108.

DOI：10.15961/j.jsuese.2012.05.016

• Shearlet变换
• 马尔可夫随机场模型
• 基于学习的超分辨率
• SAR图像 Shearlet
• MRF
• learning-based super-resolution
• SAR image

为了不改变成像硬件条件,通过软件方法提高SAR图像分辨率,提出一种马尔可夫随机场(MRF)模型和Shearlet变换相结合的超分辨率复原方法。该方法分为两个过程,训练过程和学习过程。在训练过程中,首先对训练库中的高、低分辨率图像进行Shearlet变换,提取不同方向、不同分辨率的中、高频信息,然后对不同方向的中、高频信息进行分块。在学习过程中,使用Shearlet变换提取待复原图像的中频信息并对其分块,然后在训练库的辅助下,使用MRF建立图像特征模型,最后通过最大后验概率(MAP)估计出各个方向的高频信息,将估计出的高频信息和待复原的低分辨率图像叠加到一起进行Shearlet反变换,最终获得高...

• 出版日期2012
• 单位四川大学