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摘要
提出了一种基于三视图像由粗到精的三维人脸建模方法。粗糙建模阶段,针对输入三视图像中定位特征点的精准匹配问题,提出了一种基于改进LBP(Local Binary Patterns)特征的稀疏匹配方法进行匹配,进而计算特征点的深度并恢复真实三维坐标,将其映射到通用人脸模型实现形变,生成粗糙人脸模型。精细建模阶段,以粗糙人脸为初始形状,通过增加特征及纹理先验约束,按比例重新定义双线性模型的能量函数并进行优化实现模型匹配。为进一步精细化模型的非特征区域,采用点形变和曲线形变相结合的方法,使模型更符合真实人脸的空间分布。采用真实三视图像数据重建模型,并进行了两组对比实验,结果显示,该方法能重建出更高精度、更逼真的三维人脸模型。
- 出版日期2021
- 单位西安科技大学; 通信与信息工程学院
