马尔可夫模型在疑似预防接种异常反应报告趋势预测中的应用及R语言实现

作者：梁雪枫; 安婧; 唐宇; 李晓波; 邓琳; 张宁静; 张晓曙

来源：中国疫苗和免疫, 2017, 23(04): 387-389.

DOI：10.19914/j.cjvi.2017.04.007

• 疑似预防接种异常反应
• 马尔可夫模型
• 概率

目的应用马尔科夫模型对甘肃省2016年11月和12月疑似预防接种异常反应(Adverse events following immunization,AEFI)报告数进行预测。方法选取2015年1月-2016年10月甘肃省分月AEFI报告数,通过10折交叉验证将其划分为6个状态,通过时间与状态的转移概率矩阵预测2016年11月和12月AEFI报告数。结果通过转移概率矩阵得到甘肃省2016年11月和12月转移概率分别为(0.33,0.33,0.33,0.00,0.00)和(0.00,0.33,0.19,0.19,0.19,0.08),11月和12月预测数分别为663例和717例,预测误差分别为14.67%和-38.68%。结论马尔科夫模型进行AEFI报告趋势预测是可行的,需要收集较长的时间序列数据以提高预测精度。

• 出版日期2017
• 单位甘肃省疾病预防控制中心