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摘要
电子邮件分类有利于垃圾邮件的过滤,节省网络资源。为了提高邮件分类的精度,提出了改进支持向量机的电子邮件分类器模型。首先提取电子邮件的原始特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,减少特征数量,提高邮件分类效率;然后采用支持向量机建立电子邮件分类器,并对传统支持向量机参数选择方法进行改进,改善邮件分类效果,最后采用邮件分类的标准数据库——UCI进行性能分析。结果表明,改进支持向量机解决了当前电子邮件分类模型的不足,获得了理想的电子邮件分类效果,分类结果可以帮助管理人员拦截垃圾邮件。
- 出版日期2017
- 单位琼台师范学院
