基于比例整体最小二乘的GPS高程拟合

作者：楚彬; 范东明

来源：测绘工程, 2014, (04): 37-39.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2014.04.009

• GPS高程拟合
• 高程异常
• EIV模型
• 比例整体最小二乘(STLS)
• 奇异值分解(SVD) GPS elevation fitting
• height anomaly
• Error-In-Variables model
• scaled total least squares
• singular value decomposition

针对GPS高程拟合过程中GPS基线观测量和水准高程观测量含有误差且残差中误差不相同的情况,在整体最小二乘(TLS)基础上引入比例因子λ来确定残差中误差的大小,即比例整体最小二乘(STLS)。实例计算表明,STLS比TLS和LS能够得到更好的估计参数,高程异常值拟合精度也相应提高。

• 出版日期2014
• 单位西南交通大学