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摘要
以变桨轴承为研究对象，文章提出了一种基于卷积自编码器的变桨轴承故障预警与定位方法。首先，在分析不同风速工况下风电机组变桨控制运行特性的基础上，选取恒功率阶段运行数据进行分析；其次，建立卷积自编码网络（CAE）模型对多个相关特征变量进行编码和解码重构，实现对不同特征变量间内在相关性的建模与特征挖掘，进一步通过余弦相似性函数和差异性函数分析特征变量重构残差的变化来检测和定位故障；最后，基于某风电场风电机组SCADA数据进行验证分析。相较于传统主成分分析和自编码器网络以及全工况监测，文章所提方法能够更早预警故障的发生，且误报率低，能够实现故障准确定位。
- 出版日期2023
- 单位燕山大学
