新能源汽车领域中文术语抽取方法

作者：何宇; 吕学强; 徐丽萍

来源：现代图书情报技术, 2015, (10): 88-94.

• 术语抽取
• 新能源汽车领域
• 条件随机场
• 依存句法关系 Term extraction
• New energy vehicles
• Conditional random fields
• Dependency syntactic relations

【目的】为提高新能源汽车领域中文术语抽取结果的准确率和召回率,提出一种适合该领域的术语抽取方法。【方法】在总结前人工作基础上,提出利用条件随机场模型作为抽取模型,选取词、词长、词性、依存关系、词典位置、停用词等特征作为特征模板。【结果】实验结果正确率为93.12%,召回率为90.47%。正确率比Baseline方法提高7.73%。【局限】该方法只提高较短术语抽取结果的正确率。【结论】依存关系作为条件随机场模型的一项特征可以提高新能源汽车领域中文术语抽取结果的正确率和召回率。

• 出版日期2015
• 单位北京信息科技大学; 北京城市系统工程研究中心