焊接过程是典型的复杂过程,单纯通过实验方法或机理建模法进行分析,存在成本高、周期长、生产适时性差等不足。将模糊集和粗糙集理论相结合,提出一种基于模糊粗糙集理论的知识建模方法,该方法包括知识模型的获取和模型推理两个方面。根据模糊粗糙集模型,给出属性约简和模糊决策规则提取算法;融合合成规则推理技术,提出一种新的相似性推理算法。以舰船高强钢结构焊接变形预测为例介绍该建模方法在焊接领域的应用,并对其有效性进行验证。运行结果表明预测模型具有较高的推算精度,妮够满足船体结构焊接变形预报与控制的要求。
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