使用BP算法求解效用最大化问题时,容易产生大量冗余计算。为此,对标准BP算法进行优化,在推理过程中,对一些受限定条件影响较小的结点,直接利用前次推理结果,无需重新计算其边缘概率,并证明这种优化不会显著影响推理结果。将该算法应用于组合竞拍模型进行测试。仿真结果表明,相对于标准BP算法,该优化算法能提升求解效用最大化问题时的收敛效率。
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