为实现低照度室内火灾的早期预警,提出一种计算机视觉检测方法。通过摄像头获取图像,采用自适应中值滤波对图像进行去噪,采用直方图均衡化进行增强,并采用基于改进学习率的混合高斯模型提取烟雾区域,对所提取烟雾的纹理特征、运动方向特征以及面积特征进行融合,采用基于支持向量机的识别算法对烟雾与干扰物进行分类检测。实验结果表明,该算法可以有效区分烟雾与干扰物,有较高的识别率与鲁棒性。
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