点火线圈绝缘故障脉冲分类算法

作者：李木天; 王启松; 赵永平

来源：仪器仪表学报, 2013, (05): 1121-1130.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2013.05.024

• 点火线圈
• 绝缘故障
• 分类
• 主成分分析
• 支持向量机 ignition coil
• insulation fault
• classification
• principal component analysis
• support vector machine

点火线圈的绝缘故障使发动机扭矩下降、动力不足,影响汽车的驾驶感受与安全性。绝缘故障发生时,点火线圈初级电流和次级电压中0.5～2.5μs的绝缘故障脉冲中包含故障源的信息。本文提出一种点火线圈绝缘故障脉冲分类算法,根据绝缘故障脉冲特征确定故障类型。首先提取初级电流和次级电压波形中反映各类故障特点的11个原始特征量,用主成分分析法去除特征量间的重叠信息,简化特征量。对前5个主分量进行统一尺度的缩放,减少极端数据对分类结果的影响,使用支持向量机对点火线圈的实际故障进行分类。实验结果表明:相对于BP神经网络算法和标准支持向量机算法,本文的分类算法迭代次数少、时间短。在相同的信噪比环境下,本文算法的分类...

• 出版日期2013
• 单位哈尔滨工业大学