网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性。采用小波变换方法对网络流量数据进行分析,对影响小波变换求解自相似系数的关键问题进行讨论,对信号边界处理以及滤波器长度对Hurst指数求解精度的影响进行分析,指出为了在同样的信号数据长度的情况下,获得更大的分解尺度,滤波器长度应该越小越好,并给出了小波方法详细的实现算法。通过仿真实验和基于自相似理论的网络流量异常检测应用实例,证明了该方法的可行性和有效性。
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