气候变化背景下融合社交媒体情感与多源数据的洪涝损失估算

作者：武志霞; 郑霞忠; 陈一君; 黄山; 胡文莉; 段晨斐^*

来源：气候变化研究进展, 2023, 1-14.

• 社交媒体
• 情感分析
• 多源数据
• ISFRD模型
• 灾损估算

提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本，基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析，构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算（ISFRD）模型。结果表明：在社交媒体中，暴雨洪涝灾害的情感峰值主要集中在6—8月，峰值变化和洪涝灾害热点事件讨论具有强同步关系；洪灾期间情感波动变化，洪涝损失与平均情感值具有反向关系；ISFRD洪涝灾损模型可以有效评估省（市）级尺度、不同受灾程度的暴雨洪涝事件，估算结果精度较高（平均准确率>90%，MAE=27.04，RMSE=45.26）。在日益复杂的气候环境下，该模型可为洪涝灾损快速厘定、防灾减灾和舆论引导提供一定参考。

• 出版日期2023
• 单位三峡大学; 四川轻化工大学