AttentionRank~+:一种基于关注关系与多用户行为的图推荐算法

作者：刘梦娟; 王巍; 李杨曦; 罗绪成; 秦志光

来源：计算机学报, 2017, (03): 634-648.

DOI：10.11897/SP.J.1016.2017.00634

• 关注
• 多用户行为
• 随机游走
• 协同过滤
• 推荐 attention
• multi-behaviors
• random walk
• collaborative filtering
• recommendation

该文提出一种基于关注关系和多用户行为的图推荐算法AttentionRank+,目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品推荐.算法思路如下:首先根据用户对物品的多种反馈建立"用户-物品"反馈图,根据用户间的关注行为建立用户兴趣图;分别从每个用户节点出发,在反馈图上完成一轮Random Walk,得到每个用户节点与反馈图上各节点间的相似度;将用户节点与物品节点的相似度信息在兴趣图上进行扩散,计算通过关注关系扩散后用户节点与物品节点间新的相似度;重复上述Random Walk和信息扩散的过程,直到反馈图上用户节点与各节点间的相似度收敛到稳定值;最后根据用户节点与物品节点间的相似度信息,计算每个用户的物品...

• 出版日期2017
• 单位电子科技大学; 网络与数据安全四川省重点实验室