引导电动汽车充电负荷向低谷转移时，现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的现象，针对这一问题，提出了多时段动态电价引导策略，建立以电网端负荷差最小和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型，并采用带有精英选择的自适应遗传算法对充电状态进行优化求解。采用蒙特卡洛随机抽样方法来模拟电动汽车无序充电状态下的负荷情况，与所提出带有多时段动态电价策略的有序充电方法对比，动态电价策略有效降低了电网峰谷差和用户充电费用，达到削峰填谷的效果。
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