考虑环境效益的分布式电源多目标规划

作者：栗然; 申雪; 钟超; 杨天

来源：电网技术, 2014, (06): 1471-1478.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.008

• 分布式电源
• 环境效益
• 多目标优化
• 多目标自适应粒子群算法
• 非支配集 distributed generation
• environmental benefit
• multi-objective optimization
• adaptive multi-objective PSO
• non-dominated set

分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目标模型,并提出了一种自适应多目标粒子群算法。该算法结合非线性变异算子保持种群多样性,采用动态自适应网格策略使得Pareto前端分布更加均匀,从而为最终决策提供良好的候选方案。针对获得的非支配集,采用分层模糊决策技术得到符合决策者侧重点的最终方案。算例分析结果表明,利用该方法得到的DG配置方案,可以有效地减少污染排放量,降低总费用,减小电压偏差,这验...

• 出版日期2014
• 单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学