人工智能在心房颤动预测中的价值

作者:秦地茂*; 李梦依; 吴霜; 邓祁; 姚尧; 刘英杰; 郑颖
来源:心血管病学进展, 2022, 43(10): 874-876.
DOI:10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2022.10.003

摘要

心房颤动是临床上最常见的心律失常之一,与心力衰竭及脑卒中密切相关。然而,目前的辅助检查对心房颤动的检出率不尽人意,目前,人工智能已广泛应用于临床医学,在心房颤动的预测中有一定的价值。现主要阐述人工智能对于预测心房颤动的新进展。

  • 出版日期2022
  • 单位成都市心血管病研究所; 成都市第三人民医院; 西南交通大学

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