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摘要
为探究不同评价单元对区域滑坡易发性评估的影响，基于网格单元与斜坡单元对三峡库区典型县域云阳县开展滑坡易发性研究。选取高程、坡度、曲率等22个评价因子，根据研究区988个历史滑坡数据，通过30×30m的栅格数据提取斜坡单元，并基于斜坡单元及网格单元分别建立22个滑坡影响因子地理空间数据库；利用随机森林与贝叶斯优化算法来构建滑坡易发性模型，对研究区滑坡易发性评估，将评估的结果划分为低、较低、中、较高、高5种易发性等级。结合ROC (受试者工作特征)曲线与混淆矩阵检验结果说明基于斜坡单元(area under curve=0.744,accuracy=68.42%,precision=66.44%,sensitivity=68.27%,f1-score=67.34%)的易发性模型预测精度比网格单元高(area under curve=0.714, accuracy=63.86%, precision=62.88%, sensitivity=63.54%, f1-score=63.20%);基于网格单元的滑坡易发性模型中，高程、距道路距离、坡度这3个因子对滑坡发生的贡献率大，基于斜坡单元的模型中，NDVI（归一化植被指数）、剖面曲率、平面曲率这3个因子对滑坡发生的贡献率大；并且2个模型的滑坡密度均随着滑坡易发性等级的升高而增加。斜坡单元与网格单元相比能更好地解释地形间的联系，以斜坡单元为最小评价单元的滑坡易发性模型比网格单元精度更高。
