土壤压实度的激光图像无损检测方法

作者：赵勇; 胡永彪; 金月康; 李细荣

来源：光电子-激光, 2012, (05): 950-955.

• 压实度
• 激光图像
• 无损测量
• 神经网络 soil compactness
• laser imaging
• non-destructive measurement
• neural network

为了实现土壤压实度检测,建立了土壤压实度的激光图像测量系统。首先采集土壤激光图像,并采用4邻域平均法对其平滑去噪;其次,采用Canny算法提取出激光图像中的激光光斑;然后选择含水量、激光光斑半径、吸收系数和散射系数作为分类器的输入特征参数;最后,利用反向传播(BP)神经网络预测压实度。实验结果表明,BP神经网络经过11次学习后,达到测量精确度的要求;与环刀法实际测量值相比较,平均绝对和相对误差在2%左右。因此,本文测量系统的检测精确度满足土壤压实度的检测要求。

• 出版日期2012
• 单位长安大学