为保证混合机持续、稳定运行，提出了一种基于改进EMD和小波阈值降噪的混合机托轮轴承智能故障诊断方法 .使用改进EMD和小波阈值算法处理获得的混合机托轮轴承振动信号，抑制托轮轴承振动信号的噪声干扰，提高振动信号的信噪比，构建特征向量，训练BP神经网络，并将训练完成的诊断模型应用于混合机托轮轴承的故障诊断.诊断结果表明：该方法可以有效识别混合机托轮轴承的运行状态，为提高实际生产中混合机运行的稳定性提供了一种可行的方法 .
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