对并行环境下Delaunay三角网的构建及实时更新进行了研究。针对海量数据处理的高效性要求,提出了一种归并构网方法。该方法根据构网数据的实际分布特点,对数据点按x坐标进行排序,并将排序后的数据按给定的阈值点数依次分配给各进程,构建出一系列的初始子三角网,然后逐轮对相邻的子三角网进行两两归并,直至最终归并为一个三角网。该方法构网过程中子三角网间的相关性小,易于并行处理和流水线作业。
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