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摘要
提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若干测度以及选取标准 .该算法利用奇异性H¨older指数和多重分形谱以及它们组成的判据来进行图象边缘提取的思路不同于传统的基于梯度的局部极值点来进行图象边缘提取的方法 .实验结果表明 :该算法可以在保留重要边缘信息的情况下去除不重要细节 ,更能符合人的视觉心理 .
- 出版日期2003-1-25
- 单位西北工业大学
