改进YOLOV3实时交通标志检测算法

作者：王浩; 雷印杰; 陈浩楠

来源：计算机工程与应用, 2021, 1-9.

• 目标检测
• YOLOV3
• 损失函数

交通标志检测是智能驾驶任务中的重要一环。为了满足检测精度和实时检测的要求，基于YOLOV3提出一种改进的实时交通标志检测算法。首先采用跨阶段局部网络作为特征提取模块，优化梯度信息，减少推理计算量；同时以路径聚合网络替代特征金字塔网络，在解决多尺度特征融合的同时，保留了更加准确的目标空间信息，提高目标检测精度；并且引入完备交并比损失函数替代均方误差损失，提高定位精度。与其他目标检测算法在CCTSDB数据集上进行对比检测，实验结果表明，改进后的算法平均精度达到95.2%，检测速度达到113.6 FPS，与YOLOV3算法相比，分别提升2.37%和142%。

• 出版日期2021-3-31
• 单位四川大学