基于油藏不确定性的适应性井网生成及优化方法研究

作者：张凯; 张浩; 张黎明; 姚军

来源：中国科技论文, 2017, (21): 2438-2444.

• 适应性井网
• 非结构化网格
• PSO算法
• k聚类算法
• 不确定性优化 adaptive well pattern
• unstructured mesh
• PSO algorithm
• k-clustering algorithm
• uncertainty optimization

为了提高井网对复杂不确定性油藏的开发效率,针对传统井网存在结构简单,变化不灵活,适应性差等缺点,提出了1种新型的自适应性井网构建方法,利用Delaunay三角形剖分与Frontal-Delaunay四边形剖分法生成大规模高质量的三角形及四边形井网,能够有效地约束各种复杂边界,并实现变密度调整,体现出良好适应性。基于油藏建模存在不确定性,以油田的净现值(net present value,NPV)的期望值和标准差为目标函数,利用PSO算法与k聚类算法相结合,对不确定性油藏模型进行聚类,并循环优化,在保证计算精度的同时,提高收敛效率。经不确定性油藏实例验证,利用所提方法生成的井网能够充分适应油藏的...

• 出版日期2017
• 单位中国石油大学（华东）