使用Fisher线性判别方法的提取分类器

作者：***; 陈嶷瑛; 张娟; 张新东

来源：计算机工程与应用, 2010, (14): 132-134.

• 机器学习
• 数据挖掘
• 文本处理
• 分类 machine learning
• data mining
• text processing
• classification

为了消除个体分类器间的相关性,提高集成器分类性能及稳定性,提出了基于Fisher线性判别方法的分类器提取方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其集成性能较理想。

• 出版日期2010
• 单位河北地质大学