复杂网络研究的机遇与挑战

作者：周涛; 张子柯; 陈关荣; 汪小帆; 史定华; 狄增如; 樊瑛; 方锦清; 韩筱璞; 刘建国; 刘润然; 刘宗华; 陆君安; 吕金虎; 吕琳媛; 荣智海; 汪秉宏; 许小可; 章忠志

来源：电子科技大学学报, 2014, (01): 1-5.

• 大数据
• 复杂网络
• 功能
• 结构 big data
• complex networks
• function
• structure

该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。

• 出版日期2014
• 单位电子科技大学; 上海理工大学; 华东师范大学; 大连民族大学; 武汉大学; 复旦大学; 物理学院; 香港城市大学; 上海大学; 中国原子能科学研究院; 北京师范大学; 中国科学技术大学; 杭州师范大学; 上海交通大学; 中国科学院数学与系统科学研究院